连云港空巡智能科技有限公司

光伏板巡检

传统人工光伏组件巡检

人员徒步

人员徒步

手持设备仪器

手持设备仪器

纸质手工记录

纸质手工记录

人员经验判断

人员经验判断

后期处理排故

后期处理排故

传统人工巡检的缺陷:

1.地势较陡峭地区无法到达,攀登危险。

2.作业效率缓慢。

3.缺陷识别准确率低。

4.故障板记录繁琐,消缺时比对困难,难以精确定位。

空巡智能无人机检测可识别的故障类型

表面异物

表面异物

表面灰尘

表面灰尘

接线盒异常

接线盒异常

隐裂

隐裂

碎裂

碎裂

热斑

热斑

二极管故障

二极管故障

接线盒异常

接线盒异常

空巡智能无人机光伏隐裂检测方案:

       由于光伏组件的电池片比较薄,在组件运输、搬运、安装过程中,很有可能将组件损伤产生隐裂,而组件隐裂是不能通过肉眼识别的,主要是通过无人机红外热成像仪检测仪成像的方式进行检测。

       红外热成像仪的检测方法,是利用了电致发光原理对晶硅太阳电池及组件施加正向偏压产生光子,并通过CCD相机捕获近红外光子,然后经过计算机处理形成可视图像来分析晶硅电池及组件内的缺陷。通过EL图像分析可准确判别晶硅太阳电池中可能存在的隐裂、断栅、电阻不匀、等缺陷,而这些缺陷均无法通过肉眼发现,因此通过EL测试是一种有效的检测晶硅太阳电池、组件的隐形缺陷,控制、分析质量的方法。使用无人机搭载红外检测仪,可实现高空大范围对组件内部缺陷质量检测,告别繁琐地面设备,可大幅提高巡检效率,降低运维成本。

识别率
0 %
故障识别准确率
0 %
故障定位精度
0

AI图像智能识别系统

无人机拍摄照片导入、自动识别与标定
复杂地形地貌SlAM建模、全图拼接算法

采用自研AI图像识别引擎和特征库作为支撑

       将拍摄光伏组件的双光数据,与服务器中的光伏组件图像特征库进行比对,快速对异常光伏组件进行标记识别定位,无需人工干预,识别精度支持低、标准、高三种模式支持实时切换,识别频率和匹配特征支持自定义编辑。

       系统集成强大的图像处理分析功能,采用专业实时数据库和大数据库作为后台实时数据处理,实现远程监控和数据的实时分析,支持特征标记,程序的自学习功能支持特征提取后上传至特征库从而提高对标的物的识别效率,简单实用,操作便捷。

智能管理云平台

诊断结果可用故障导航APP直接精确定位缺陷板

巡检人员可根据分析报告及故障导航APP精确到达现场排故,对故障组件进行现场排故,并将检修记录输入系统,完成部件维护。

精确故障定位+维修路线导航